无人超市来了又走，无人银行蓄势待发
2017-08-14 14:06 来源：未知 点击次数 ：次
无人超市 1天or3天走人？
2015年，北京出现“无人超市”，没有营业员，购物付款全自助。这家无人超市，当天总共卖出了1.67万元的商品，收到顾客的自助付款约1.37万元，应收账款和实际收款相差了3000元，付款率达82%。次日便恢复成为“有人超市”。
2017年7月，一条关于“大妈在无人超市蹭空调”的小视频在微信和朋友圈中疯传。视频中显示，一群大妈在一家超市的地板上坐着乘凉和闲聊，几乎把超市挤得水泄不通。该视频还配文称“马云在杭州的无人超市因为有空调，变成大妈乘凉的好地方”。不过这只是个谣言，事实上，马云开的无人超市只是在淘宝造物节上出现了三天，在7月12日就已经撤走。
很多案例也证明，创新思维出发点很好，却往往被“残酷”的现实给击败。
无人购物 2016年沿用至今
同样是创新思维，建设银行广东省分行的刷脸购物却没有被“残酷”的现实给击败。
中国建设银行广东省分行是“国内首个应用刷脸支付的银行”，“刷脸支付”通过刷脸小额支付，解决了学生群体中小额频繁交易各种不便利的痛点。从此学生们可以不携带任何财物，通过云从科技IBIS集成生物识别平台识别身体上的生物特征就能进行小额支付，降低财物遗失被盗的风险，也使得在校园内的运动、出行更轻松。
人脸识别等人工智能的应用，将大幅提升无人购物的可靠性。建设银行广东省分行作为金融行业智慧化的先驱者，对新技术、新事物高度敏感和重视，是全国首个实现人脸识别技术刷脸支付的银行。
8月10日，建设银行广东省分行与人脸识别供应商云从科技举行Fintech联合创新实验室挂牌仪式，将成为双方合作的窗口和科研成果的产业化基地，将共同研发人脸识别相关产品，优化金融服务客户体验。
无人银行 未来银行的模式
既然无人超市已经开始试水，无人购物已经成熟，那么无人银行呢？
要让银行网点达到真正意义上的无人还有很长的路要走，但人工智能的运用将很大程度上降低银行的人力运营成本。云从科技与建行广东省分行的联合实验室，将主要针对人工智能、人脸识别、大数据等开展联合研发，利用人工智能削减银行网点人力开支，让有限的人力发挥更多价值。
1-刷脸开户VS柜台服务人员
大额转账、银行开户、信用卡办理等一般都需要在柜台上进行办理。利用人脸识别技术进行认证，将有效提升客户资金安全，提升交易安全可靠性。在加载人脸识别系统的ATM、VTM机上也可以进行安全交易，以替代部分银行网点的柜台服务人员，让他们去做更复杂的工作，而不是相对机械的柜台服务。
2-智慧化安防VS安保人员
押运时征用的安保人员数量不仅限于我们所能看到的随车安保人员，视频监控室内往往会征调更多人员关注着网点内外的人员动向，押运期间人力成本很大。
在网点二道门、金库、押运、办公区加强智慧化安防力度。如：人脸识别系统对出入金库、办公区等重点区域人员人脸进行比对，若是非登记在册的库区的正常出入人员，则发生报警到值班安保人员。同时联动前端语音投放设备，进行音频警示。
人工智能并不会取代安保人员，而是赋能安保，让银行网点更安全。
3-大堂精准营销系统VS客户经理
在银行大堂中通过人脸识别系统识别VIP客户，并调取CRM客户关系管理系统中客户信息（如曾经购买理财产品的记录、以及人脸图片、省份、城市、性别、年龄、银行卡等信息），将该信息反馈给客户经理。此系统识别方便快捷、用户行为偏好分析清晰，帮助银行客户经理快速锁定潜在客。
银行网点大堂客户经理1-2名，日常仅凭着装、面容等外观信息判断客户的价值，效率较低。云从科技大堂精准营销系统帮助大堂经理迅速锁定潜在客户，仅需1名客户经理就能达到多名客户经理的工作效果。
人工智能≠取代人类
提及人工智能，更多人想到的是它将取代我们的工作。然而事实上，人工智能更多地在赋能人类更快、更有效工作的能力。从AI+ATM、AI+视频监控到AI+精准营销，我们看到的是人工智能将会大规模应用于银行业的未来，是人工智能让人类金融活动更便捷、工作更高效的蓝图。
2015年，北京出现“无人超市”，没有营业员，购物付款全自助。这家无人超市，当天总共卖出了1.67万元的商品，收到顾客的自助付款约1.37万元，应收账款和实际收款相差了3000元，付款率达82%。次日便恢复成为“有人超市”。
2017年7月，一条关于“大妈在无人超市蹭空调”的小视频在微信和朋友圈中疯传。视频中显示，一群大妈在一家超市的地板上坐着乘凉和闲聊，几乎把超市挤得水泄不通。该视频还配文称“马云在杭州的无人超市因为有空调，变成大妈乘凉的好地方”。不过这只是个谣言，事实上，马云开的无人超市只是在淘宝造物节上出现了三天，在7月12日就已经撤走。
很多案例也证明，创新思维出发点很好，却往往被“残酷”的现实给击败。
无人购物 2016年沿用至今
同样是创新思维，建设银行广东省分行的刷脸购物却没有被“残酷”的现实给击败。
中国建设银行广东省分行是“国内首个应用刷脸支付的银行”，“刷脸支付”通过刷脸小额支付，解决了学生群体中小额频繁交易各种不便利的痛点。从此学生们可以不携带任何财物，通过云从科技IBIS集成生物识别平台识别身体上的生物特征就能进行小额支付，降低财物遗失被盗的风险，也使得在校园内的运动、出行更轻松。
人脸识别等人工智能的应用，将大幅提升无人购物的可靠性。建设银行广东省分行作为金融行业智慧化的先驱者，对新技术、新事物高度敏感和重视，是全国首个实现人脸识别技术刷脸支付的银行。
8月10日，建设银行广东省分行与人脸识别供应商云从科技举行Fintech联合创新实验室挂牌仪式，将成为双方合作的窗口和科研成果的产业化基地，将共同研发人脸识别相关产品，优化金融服务客户体验。
建设银行广东省分行副行长王行长与云从科技总裁周老师 揭牌瞬间
无人银行 未来银行的模式
既然无人超市已经开始试水，无人购物已经成熟，那么无人银行呢？
要让银行网点达到真正意义上的无人还有很长的路要走，但人工智能的运用将很大程度上降低银行的人力运营成本。云从科技与建行广东省分行的联合实验室，将主要针对人工智能、人脸识别、大数据等开展联合研发，利用人工智能削减银行网点人力开支，让有限的人力发挥更多价值。
1-刷脸开户VS柜台服务人员
大额转账、银行开户、信用卡办理等一般都需要在柜台上进行办理。利用人脸识别技术进行认证，将有效提升客户资金安全，提升交易安全可靠性。在加载人脸识别系统的ATM、VTM机上也可以进行安全交易，以替代部分银行网点的柜台服务人员，让他们去做更复杂的工作，而不是相对机械的柜台服务。
2-智慧化安防VS安保人员
押运时征用的安保人员数量不仅限于我们所能看到的随车安保人员，视频监控室内往往会征调更多人员关注着网点内外的人员动向，押运期间人力成本很大。
在网点二道门、金库、押运、办公区加强智慧化安防力度。如：人脸识别系统对出入金库、办公区等重点区域人员人脸进行比对，若是非登记在册的库区的正常出入人员，则发生报警到值班安保人员。同时联动前端语音投放设备，进行音频警示。
人工智能并不会取代安保人员，而是赋能安保，让银行网点更安全。
3-大堂精准营销系统VS客户经理
在银行大堂中通过人脸识别系统识别VIP客户，并调取CRM客户关系管理系统中客户信息（如曾经购买理财产品的记录、以及人脸图片、省份、城市、性别、年龄、银行卡等信息），将该信息反馈给客户经理。此系统识别方便快捷、用户行为偏好分析清晰，帮助银行客户经理快速锁定潜在客。
银行网点大堂客户经理1-2名，日常仅凭着装、面容等外观信息判断客户的价值，效率较低。云从科技大堂精准营销系统帮助大堂经理迅速锁定潜在客户，仅需1名客户经理就能达到多名客户经理的工作效果。
人工智能≠取代人类
提及人工智能，更多人想到的是它将取代我们的工作。然而事实上，人工智能更多地在赋能人类更快、更有效工作的能力。从AI+ATM、AI+视频监控到AI+精准营销，我们看到的是人工智能将会大规模应用于银行业的未来，是人工智能让人类金融活动更便捷、工作更高效的蓝图。
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